从数据目录管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据监控管理等方面对数据整个生产过程进行标准化数据治理。

提供全链路数据资产管理，对数据资源进行盘点、规划，降低数据管理成本、追踪数据价值，实现数据资产化。

整合共性需求，提供标准数据产品服务，提高业务系统的快速交付能力。

智能识别多种数据格式，内置多种质量规则,实现数据的自动化采集-加工-处理-入库。

内置多种数据评估规则、补全规则和去重规则,实现对原始数据的自动化处理。

对海量数据建立有机联系，构建数据标准体系, 实现对每个数据字段的清晰可查。

对数据资源进行规范化管理，按照公安标准,建立数据专题目录，数据资源一目了然。

构建大数据视图，将数据仓库可视化，从全局上展示数据的分布情况和使用情况。

对数据资源高度整合，构建多层数据关系，通过算法、模型，建设顶层业务逻辑，实现数据自动化调用。